Seit 2019 unterstützen wir Schweizer Unternehmen bei der Integration von KI. Über 60 abgeschlossene Projekte in den Bereichen Fertigung, Finanzwesen und Gesundheit.

Artificial Intelligence als Zeitreise: wie wir Unternehmen transformieren

Jedes Projekt hat eine Geschichte. Wir erzählen unsere anhand der Meilensteine, die unsere Kunden mit uns erreicht haben.

2019 — Gründung

Ein Büro, drei Datenwissenschaftler, eine Idee

Wir starteten in einem kleinen Büro am Rosenweg in Zürich. Unser erstes Projekt: ein Vorhersagemodell für Lagerbestände eines Schweizer Einzelhändlers. Das Modell reduzierte Überbestände um 23 % in sechs Monaten.

«Wir wussten, dass Lagerhaltung unser grösstes Problem war. Die Lösung kam schneller als erwartet.» — Logistikleiter, Detailhandelsunternehmen, Bern
2020 — Erste Automatisierungen

Dokumentenverarbeitung für eine Zürcher Versicherung

Handschriftliche Schadensmeldungen brauchten im Schnitt 14 Minuten manuelle Bearbeitung. Unser OCR-Modell, trainiert auf 40'000 deutschsprachigen Dokumenten, verkürzte das auf unter zwei Minuten. Die Fehlerquote sank gleichzeitig von 8 % auf 1,2 %.

Datenanalyse-Dashboard auf einem Bildschirm in einem Zürcher Büro
2021 — Sprache verstehen

NLP für den Kundendienst einer Privatbank

Kundenanfragen in vier Sprachen gleichzeitig klassifizieren und priorisieren. Unser Natural-Language-Processing-System verarbeitete E-Mails, Chat-Nachrichten und Briefpost. Innerhalb von drei Monaten nach Einführung bearbeitete das Team 35 % mehr Anfragen pro Tag, ohne zusätzliches Personal.

2022 — Prädiktive Wartung

Sensordaten in der Fertigung

Ein Maschinenbauer im Kanton Aargau verlor jährlich rund 420 Produktionsstunden durch ungeplante Ausfälle. Wir integrierten Sensordaten von 120 Maschinen in ein prädiktives Modell. Ergebnis: ungeplante Stillstände sanken um 61 %. Die Investition amortisierte sich in acht Monaten.

«Die Maschinen laufen. Und wenn sie bald nicht mehr laufen würden, wissen wir es vorher.» — Produktionsleiter, Maschinenbau AG, Aarau
2023 — Computer Vision

Qualitätskontrolle in der Pharmaverpackung

Fehlerhafte Etiketten auf Medikamentenverpackungen sind kein Schönheitsfehler, sondern ein Sicherheitsrisiko. Unser Bilderkennungssystem prüft 1'200 Verpackungen pro Minute und erkennt Abweichungen ab 0,3 mm. Seit der Einführung gab es keinen einzigen Rückruf mehr wegen Etikettierungsfehlern.

Automatisierte Qualitätskontrolle in einer Pharma-Verpackungslinie
2024 — Generative KI im Einsatz

Interne Wissenssysteme für Kanzleien

Zwei Schweizer Anwaltskanzleien nutzen jetzt unser Retrieval-Augmented-Generation-System. Es durchsucht interne Dokumente, Urteile und Verträge und liefert Zusammenfassungen mit Quellenangabe. Die Recherche-Zeit pro Fall hat sich halbiert. Die Anwälte arbeiten mit dem System, nicht dagegen.

2025 — Heute

18 Mitarbeitende, ein klares Ziel

Wir sind gewachsen, aber unsere Arbeitsweise ist gleich geblieben: Wir beginnen mit Ihren Daten, nicht mit unseren Annahmen. Jedes Projekt startet mit einer zweiwöchigen Analysephase, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird.

Was wir konkret tun

Keine Buzzwords. Hier ist die Übersicht unserer Fähigkeiten, geordnet nach Einsatzgebiet und typischer Projektdauer.

Einsatzgebiet Methode Typische Dauer Beispiel-Ergebnis
Dokumentenverarbeitung OCR, NLP, Klassifikation 6–10 Wochen 85 % weniger manuelle Eingabe
Prädiktive Wartung Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung 10–16 Wochen Ungeplante Ausfälle halbiert
Qualitätskontrolle Computer Vision, Objekterkennung 8–14 Wochen Fehlerrate unter 0,5 %
Kundenservice NLP, Sentiment-Analyse, Routing 4–8 Wochen 30 % schnellere Bearbeitungszeit
Wissensmanagement RAG, Vektorsuche, LLM-Integration 8–12 Wochen Recherche-Zeit pro Fall halbiert
Nachfrageprognose Regressionsmodelle, Ensemble-Methoden 6–10 Wochen Lagerkosten um 20 % gesenkt
92 % unserer Projekte werden innerhalb des vereinbarten Zeitrahmens abgeschlossen. Die restlichen 8 % dauern im Schnitt 5 Arbeitstage länger.

Passt eine Zusammenarbeit?

Nicht jedes Unternehmen braucht KI. Und nicht jedes KI-Projekt lohnt sich. Wir arbeiten am besten mit Unternehmen zusammen, die folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • Mindestens 6 Monate historische Daten in digitaler Form
  • Ein klar definiertes Geschäftsproblem, nicht nur «wir wollen KI nutzen»
  • Bereitschaft, interne Fachleute für die Analysephase abzustellen
  • Budget ab CHF 25'000 für ein Pilotprojekt
  • Entscheidungsträger, die am Projekt beteiligt sind

Wenn zwei oder mehr Punkte zutreffen, lohnt sich ein Erstgespräch. Das kostet nichts und dauert 30 Minuten.

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Wie ein typisches Projekt abläuft

Wir folgen keinem starren Schema, aber die meisten Projekte durchlaufen ähnliche Phasen. Hier ein realistischer Ablauf:

Woche 1–2: Datenlandschaft verstehen

Wir sprechen mit den Menschen, die täglich mit den Daten arbeiten. Wo liegen die Daten? In welchem Format? Wie vollständig sind sie? Am Ende dieser Phase wissen wir, ob ein Projekt machbar ist, und schätzen den Aufwand realistisch ein.

Woche 3–5: Prototyp bauen

Kein Hochglanz-Dashboard, sondern ein funktionierendes Modell mit echten Daten. Wir testen verschiedene Ansätze und messen die Ergebnisse. Wenn der Prototyp nicht überzeugt, sagen wir das offen.

Woche 6–10: Integration und Feinschliff

Das Modell wird in Ihre bestehende Infrastruktur eingebettet. Wir arbeiten eng mit Ihrem IT-Team zusammen. Schulungen für die Endnutzer gehören dazu.

Danach: Monitoring und Anpassung

KI-Modelle veralten. Daten verändern sich. Wir bieten Wartungsverträge an, die sicherstellen, dass Ihr Modell auch in sechs Monaten noch zuverlässig arbeitet. Typische Kosten: CHF 1'500 bis 3'500 pro Monat, je nach Komplexität.

Häufige Fragen

Brauchen wir eine eigene IT-Abteilung?

Nicht zwingend. Wir können die technische Infrastruktur bereitstellen. Aber ein interner Ansprechpartner, der die Geschäftsprozesse kennt, ist unverzichtbar.

Was passiert mit unseren Daten?

Ihre Daten bleiben Ihre Daten. Wir arbeiten auf Ihren Servern oder in einer dedizierten Cloud-Umgebung in der Schweiz. Nach Projektabschluss löschen wir alle Kopien, sofern nicht anders vereinbart.

Können wir mit einem kleinen Pilotprojekt starten?

Ja, das empfehlen wir sogar. Ein Pilotprojekt dauert in der Regel vier bis acht Wochen und gibt beiden Seiten Klarheit darüber, ob eine grössere Zusammenarbeit Sinn ergibt.

Arbeiten Sie auch mit Unternehmen ausserhalb der Schweiz?

Grundsätzlich ja, solange die Datenhaltung und die rechtlichen Rahmenbedingungen geklärt sind. Unsere bisherigen Projekte konzentrieren sich auf die DACH-Region.

Sprechen wir miteinander

Ein Erstgespräch dauert 30 Minuten und ist kostenlos. Wir hören zu, stellen Fragen und geben eine ehrliche Einschätzung.

553 Rosenweg, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland

+41 44 906 53 87

[email protected]

Besprechung im Büro von AI Precision Partners in Zürich
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Letzte Aktualisierung: Januar 2026.

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