2019 — Gründung
Ein Büro, drei Datenwissenschaftler, eine Idee
Wir starteten in einem kleinen Büro am Rosenweg in Zürich. Unser erstes Projekt: ein Vorhersagemodell für Lagerbestände eines Schweizer Einzelhändlers. Das Modell reduzierte Überbestände um 23 % in sechs Monaten.
«Wir wussten, dass Lagerhaltung unser grösstes Problem war. Die Lösung kam schneller als erwartet.»
— Logistikleiter, Detailhandelsunternehmen, Bern
2020 — Erste Automatisierungen
Dokumentenverarbeitung für eine Zürcher Versicherung
Handschriftliche Schadensmeldungen brauchten im Schnitt 14 Minuten manuelle Bearbeitung. Unser OCR-Modell, trainiert auf 40'000 deutschsprachigen Dokumenten, verkürzte das auf unter zwei Minuten. Die Fehlerquote sank gleichzeitig von 8 % auf 1,2 %.
2021 — Sprache verstehen
NLP für den Kundendienst einer Privatbank
Kundenanfragen in vier Sprachen gleichzeitig klassifizieren und priorisieren. Unser Natural-Language-Processing-System verarbeitete E-Mails, Chat-Nachrichten und Briefpost. Innerhalb von drei Monaten nach Einführung bearbeitete das Team 35 % mehr Anfragen pro Tag, ohne zusätzliches Personal.
2022 — Prädiktive Wartung
Sensordaten in der Fertigung
Ein Maschinenbauer im Kanton Aargau verlor jährlich rund 420 Produktionsstunden durch ungeplante Ausfälle. Wir integrierten Sensordaten von 120 Maschinen in ein prädiktives Modell. Ergebnis: ungeplante Stillstände sanken um 61 %. Die Investition amortisierte sich in acht Monaten.
«Die Maschinen laufen. Und wenn sie bald nicht mehr laufen würden, wissen wir es vorher.»
— Produktionsleiter, Maschinenbau AG, Aarau
2023 — Computer Vision
Qualitätskontrolle in der Pharmaverpackung
Fehlerhafte Etiketten auf Medikamentenverpackungen sind kein Schönheitsfehler, sondern ein Sicherheitsrisiko. Unser Bilderkennungssystem prüft 1'200 Verpackungen pro Minute und erkennt Abweichungen ab 0,3 mm. Seit der Einführung gab es keinen einzigen Rückruf mehr wegen Etikettierungsfehlern.
2024 — Generative KI im Einsatz
Interne Wissenssysteme für Kanzleien
Zwei Schweizer Anwaltskanzleien nutzen jetzt unser Retrieval-Augmented-Generation-System. Es durchsucht interne Dokumente, Urteile und Verträge und liefert Zusammenfassungen mit Quellenangabe. Die Recherche-Zeit pro Fall hat sich halbiert. Die Anwälte arbeiten mit dem System, nicht dagegen.
2025 — Heute
18 Mitarbeitende, ein klares Ziel
Wir sind gewachsen, aber unsere Arbeitsweise ist gleich geblieben: Wir beginnen mit Ihren Daten, nicht mit unseren Annahmen. Jedes Projekt startet mit einer zweiwöchigen Analysephase, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird.